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人工智能(AI)的興起將推動(dòng)能源需求，因?yàn)樘峁╅_(kāi)發(fā)此類技術(shù)所需的計(jì)算和存儲(chǔ)能力的數(shù)據(jù)中心需要消耗更多的電力。
Schroders(施羅德集團(tuán))在一份報(bào)告中表示，人工智能模型在訓(xùn)練階段(學(xué)習(xí)做出預(yù)測(cè)和基于數(shù)據(jù)的決策)使用的能源已經(jīng)達(dá)到非人工智能計(jì)算的六倍。
在推理階段，人工智能模型被訓(xùn)練從數(shù)據(jù)和查詢中得出結(jié)論，它們需要比傳統(tǒng)工作多花費(fèi)兩到三倍的電力。
Schrodes引用研究公司SemiAnalysis的數(shù)據(jù)指出，到2026年，全球數(shù)據(jù)中心的關(guān)鍵IT電力容量將從2023年的4.9萬(wàn)MW增加到9.6萬(wàn)MW。
這意味著未來(lái)三年的復(fù)合年增長(zhǎng)率(CAGR)為25%，其中人工智能工作量占增長(zhǎng)的85%。
這一數(shù)據(jù)超過(guò)了2014年至2023年13%的預(yù)期復(fù)合年增長(zhǎng)率。
?。ㄋ夭膩?lái)自：Schroders 新能源網(wǎng)綜合） |
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太陽(yáng)能光伏：
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